未來這些年的數(shù)字經(jīng)濟有哪些技術趨勢
數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生這3個階段,當前世界的數(shù)字經(jīng)濟正處于第二個階段。不同國家、不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的進程不同,我國正處于數(shù)字經(jīng)濟的中期,技術進步對于社會發(fā)展的影響越來越大,生產(chǎn)方式、生活方式、商業(yè)模式都在加速演進??傮w來看,社會生產(chǎn)力需求推動了技術的進步,技術的進步又進一步推動了經(jīng)濟的發(fā)展。聚象認為未來的數(shù)字經(jīng)濟技術有以下趨勢。
一、數(shù)字孿生
數(shù)字孿生城市將從萌芽期邁入成長期
數(shù)字孿生城市的內(nèi)涵是在城市信息的建設過程中,在虛擬的數(shù)字環(huán)境中再映射出城市環(huán)境中的物理環(huán)境和管理流程活動,通過數(shù)字孿生理念和統(tǒng)一的平臺,實現(xiàn)高效可持續(xù)的城市管理方式。
數(shù)字孿生城市的發(fā)展是循序漸進的,數(shù)字孿生城市概念并沒有廣泛推進,但是由于其理念是遵循物本原則,即在數(shù)字世界里孿生一個城市,因此無論智慧城市進程發(fā)展到哪一步,數(shù)字孿生城市都是不可逾越的階段,而且演進必然遵循以下規(guī)律:從建筑行業(yè)向園區(qū)規(guī)劃、城市規(guī)劃、公共安全、交通、水利、商業(yè)、旅游等行業(yè)逐步擴展,從單體的建筑向建筑群、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、園區(qū)、整個城市擴展,從平面2D圖向3D圖、3DGIS圖擴展,從建筑BIM走向城市CIM,從單純的平面展示向立體、VR、全息投影顯示,從最基本的城市建設向城市安全、城市治理、城市服務、產(chǎn)業(yè)發(fā)展延伸,從單體智能向群體智能、城市電腦逐步演進。
數(shù)字孿生從高端裝備制造向全行業(yè)拓展
因為工藝精確度要求最高,數(shù)字孿生源于高端裝備制造,且在這個領域應用價值最大。采用三維數(shù)字化設計技術和預裝備技術,三維設計工作站做零件設計、裝配設計,取代過去高端裝備需要成千上萬人手工畫圖工作。全三維數(shù)字化設計研制周期縮短,減少返工量,質(zhì)量更高、成本更低、國際市場上的競爭力更好。數(shù)字孿生也正在從高端制造向生活消費品制造、基礎設施領域拓展。
二、大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)立法從智慧城市向全領域拓展
數(shù)據(jù)是物權還是知識產(chǎn)權?聚象認為兩者都不是,因為無論是物權還是知識產(chǎn)權更多談及的是工業(yè)文明范疇,數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)物,因此數(shù)據(jù)權是區(qū)別于物權和知識產(chǎn)權的新型產(chǎn)權,只有把數(shù)據(jù)產(chǎn)權界定清楚,數(shù)據(jù)才能按照市場規(guī)則、資本利得規(guī)律合理流動起來,從而減少信息孤島,避免陷入數(shù)字化鴻溝。
當前的數(shù)據(jù)立法還是類似政策指導意見,未來圍繞數(shù)據(jù)立法將形成以《數(shù)據(jù)法》為條線的新型法律體系,各地的大數(shù)據(jù)管理局未來將類似房產(chǎn)局、知識產(chǎn)權管理局,具有管理、注冊、監(jiān)督引導市場的作用。
從數(shù)據(jù)被侵權到數(shù)據(jù)覺醒
我國有全球最龐大的互聯(lián)網(wǎng)消費群體,用戶的檢索、瀏覽、購買等數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)公司收集。過去用戶只能被動地被推送信息或者被轉(zhuǎn)讓給第三方。隨著人們對個人數(shù)據(jù)的關注度越來越高,數(shù)據(jù)侵權的情況正在引起消費者的強烈關注,網(wǎng)民開始進入數(shù)據(jù)覺醒狀態(tài)。數(shù)據(jù)覺醒也會推動國家對數(shù)據(jù)權立法。
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈定位:數(shù)字世界的契約機制
在工業(yè)經(jīng)濟時代,交易是通過有形的契約中的違約責任條款約定及實現(xiàn)的;而數(shù)字經(jīng)濟時代同樣也需要信用機制,但是不同的是它是在數(shù)字環(huán)境,市場經(jīng)濟的本質(zhì)是信用經(jīng)濟。如果不能通過安全可靠機制達成交易互信,市場交易的成本就會極高,區(qū)塊鏈則賦予數(shù)字世界新的契約機制,去中心化、分布式記賬方式讓信用機制變的扁平化、眾籌化,符合互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟平等、共享的特點。
數(shù)字貨幣進入商用化階段
當前物理世界的金融體系也是基于工業(yè)經(jīng)濟的,數(shù)字經(jīng)濟時代也必然呼喚新的金融體系。央行副行長范一飛曾明確提出,中國央行數(shù)字貨幣應采用雙層運營體系,人民銀行先把數(shù)字貨幣兌換給銀行或者是其他運營機構(gòu),再由這些機構(gòu)兌換給公眾。與紙幣不同的是,涉及到的每一分錢所有交易過程都是可追溯的,這就達到了物理世界所達不到的效果。進入數(shù)字貨幣時代,貪腐、網(wǎng)絡洗錢、互聯(lián)網(wǎng)金融詐騙將無處遁形,基于工業(yè)經(jīng)濟傳統(tǒng)貨幣模式下的互聯(lián)網(wǎng)金融P2P將在數(shù)字貨幣時代重新煥發(fā)勃勃生機。
三、人工智能
開始出現(xiàn)通用人工智能的萌芽
就像從工業(yè)經(jīng)濟邁入數(shù)字經(jīng)濟一樣,數(shù)字經(jīng)濟之后的階段是智能經(jīng)濟。如同工業(yè)經(jīng)濟時代已經(jīng)有了數(shù)字經(jīng)濟的萌芽,數(shù)字經(jīng)濟時代已經(jīng)有了專用人工智能技術,比如人臉識別、圖像識別、智能語音識別、L4級的無人駕駛等,而將這些專用人工智能3個及以上融合在一起就是通用人工智能。未來5年,在一些技術成熟領域?qū)⒊霈F(xiàn)通用人工智能的萌芽。
人工智能將遭遇算法瓶頸
在深度學習領域,人工智能未來5年將遭遇瓶頸期。機器學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡,用數(shù)學上集合里的概念去理解這三者之間的聯(lián)系,他們之間依次是包含的關系,即機器學習包含深度學習,深度學習包含神經(jīng)網(wǎng)絡。其中,四層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡就可以稱之為深度學習,而深度學習是一種典型的機器學習。這個體系在過去4年和未來5年都將持續(xù)遭遇瓶頸,說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不夠充分基礎上的智能經(jīng)濟還僅只能稱之為“萌芽期”。
總之,技術的發(fā)展動力來源于打破經(jīng)濟瓶頸,技術的發(fā)展進一步推動經(jīng)濟發(fā)展,如此循環(huán)往復,分析其關鍵本質(zhì)對于認知數(shù)字經(jīng)濟,把握歷史機遇期非常重要。